根据 @DeepLearningAI，OpenAI 对 110 万次匿名 ChatGPT 对话的 158 万条消息进行分析，结果显示多数消息为个人用途而非工作相关，反映出向消费者用例的转移（来源：DeepLearning.AI 引用 OpenAI，2025 年 10 月 1 日）。根据 @DeepLearningAI，用户性别结构已转向女性占比更高，18–25 岁用户贡献了 46% 的消息量，体现出 Z 世代的主导地位（来源：DeepLearning.AI 引用 OpenAI，2025 年 10 月 1 日）。根据 @DeepLearningAI，最常见需求为实用指导 28.3%、写作辅助 28.1%、信息检索 21.3%，给出了需求驱动的排序明细（来源：DeepLearning.AI 引用 OpenAI，2025 年 10 月 1 日）。对交易而言，这些经过验证的使用分布为衡量消费者 AI 需求提供了最新基准，可用于评估 AI 概念股并跟踪与 AI 叙事相关的加密市场情绪对产品参与度数据的反应（来源：DeepLearning.AI 报道 OpenAI 研究，2025 年 10 月 1 日）。

据Greg Brockman称，OpenAI已发布关于ChatGPT使用情况的大规模研究，报告可在OpenAI官网查看。来源：Greg Brockman在X的发文（2025年9月22日）；OpenAI《How people are using ChatGPT》 消费者采用已超越早期用户群体，显示更广泛的主流渗透。来源：Greg Brockman在X的发文（2025年9月22日） 他还表示，个人与专业场景均在创造显著经济价值。来源：Greg Brockman在X的发文（2025年9月22日） 该公告未提及加密货币或代币，本次发布不构成直接的链上或代币层面催化。来源：Greg Brockman在X的发文（2025年9月22日） 从交易视角看，关注AI敞口的交易者可跟踪与OpenAI存在公开合作关系及AI基础设施需求相关的标的（如微软与英伟达）的情绪传导与成交动能。来源：OpenAI与微软扩展合作公告（2023年1月23日）；英伟达2025财年二季报新闻稿强调生成式AI驱动的数据中心需求（2024年8月28日）